新能源汽車行業(yè)，已經(jīng)從比拼電動(dòng)化的上半場(chǎng)，走向競(jìng)逐智能化的下半場(chǎng)，消費(fèi)者關(guān)注的問題，也從 " 是不是電動(dòng)化 " 轉(zhuǎn)變到了 " 智能化功能好不好用 " 上。

如今，車企們正在加速升級(jí)它們的智能化功能，試圖提升消費(fèi)者體驗(yàn)、以及滿足更多的需求。

以智駕為例，眾多新能源車企們已不再滿足在高架及高速上實(shí)現(xiàn)高階輔助駕駛，正試圖將這一功能，在路況環(huán)境更加復(fù)雜的城市道路內(nèi)落地，小鵬、理想等車企都推出了 " 通勤模式 " 來試水。

另一方面，自然交互也已成為行業(yè)內(nèi)公認(rèn)的智艙下一階段發(fā)展路徑。簡(jiǎn)言之，目前車企們的智能座艙功能，大多數(shù)還停留在人類乘客說出命令、車企執(zhí)行功能的被動(dòng)交互；而未來，車機(jī)與人類的交互，前者需要主動(dòng)和自然地完成。

要實(shí)現(xiàn)這些智能化功能的升級(jí)，自然需要更高的算力、更多的數(shù)據(jù)以及更聰明的算法作為支撐，而這些因素也被業(yè)內(nèi)視為智能汽車下半場(chǎng)的關(guān)鍵 " 基礎(chǔ)設(shè)施 "。

這一背景下，以騰訊為代表的大廠們，紛紛加入到這場(chǎng)爭(zhēng)奪 " 基礎(chǔ)設(shè)施 " 的戰(zhàn)場(chǎng)之中。本月初，騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)智慧出行專場(chǎng)上，騰訊發(fā)布了智能汽車云、智駕云圖和智能座艙的最新產(chǎn)品及方案，試圖基于智艙和智駕兩域大模型及云端算法能力，來幫助車企實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)的同時(shí)，還能降本增效。

在大模型和云計(jì)算的熱潮下，除了騰訊之外，百度、華為和阿里巴巴等大廠也都有相似的布局。比如這些大廠都在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域建立了自動(dòng)駕駛專有云業(yè)務(wù)，以便幫助自身以及車企實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的合規(guī)閉環(huán)和算法的迭代。

目前，對(duì)于實(shí)現(xiàn)城市 NOA，大多數(shù)車企雖然都喊出了 " 重感知、輕地圖 " 的口號(hào)，那么如何把地圖真正做 " 輕 "，一直都是行業(yè)廣泛討論的話題。作為最早布局高精地圖基礎(chǔ)設(shè)施的大廠之一，騰訊也提出了它的答案——通過把自動(dòng)駕駛地圖數(shù)據(jù)全面云化，來解決鮮度低、成本高且數(shù)據(jù)單一等問題。

基于車云圖聯(lián)合的能力，以騰訊為代表的大廠們，就可以幫助更多的車企提升城市的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法泛化和訓(xùn)練的效率，同時(shí)也能讓智艙根據(jù)不同路段環(huán)境，做出更好的自適應(yīng)場(chǎng)景調(diào)節(jié)。由此，車、云和圖三大能力，在智能汽車下半場(chǎng)缺一不可。

在騰訊、百度等大廠這些 " 基礎(chǔ)設(shè)施 " 的支撐下，更多新能源車企正基于國內(nèi)發(fā)展的基礎(chǔ)上，走出國門走向更大的市場(chǎng)。也正因如此，這場(chǎng)關(guān)于智能汽車的全球戰(zhàn)爭(zhēng)，已然成為比拼基礎(chǔ)設(shè)施的戰(zhàn)場(chǎng)。